公差叠加是任何工程师工作流程的重要组成部分，以确保成功的机械设计适合。但在医疗、航空航天和汽车等要求苛刻的行业，成功的工程师需要依靠数据做更多的事情。他们需要数据来改善真实的设计结果，而不是“猜测和检查”——以提高设计理解，更好地预测预测性设计指标。
在这个网络研讨会与ASME.org合作,Fictiv老技术应用工程师,大卫·卡杰尔指导你如何将你的设计过程,通过RSS公差累计分析,教您如何评估如果你需要专注或使用基于风险的肌酸磷酸激酶的方法提高你的公差。
你将带着以下问题的答案离开:
- 我如何决定我的容忍度?
- 我如何决定这个维度是否重要?
- 肌酸磷酸激酶是什么?
- 我如何在我的设计中使用基于风险的决策，同时也包含预测设计策略?
- 我应该设计它，还是应该避免它?
奖金!得到了自由公差堆栈计算手册来计算你自己的公差堆栈。
