阅读时间:4分钟
人工智能可能是2021年消费电子展上许多激动人心的新开发和新产品背后最强大的通用技术。IBM首席技术官兼副总裁布里吉特•卡林谈到了人工智能的“新可能性”，并承诺“人工智能改变一切”。本次“人工智能的力量”专场会议充满了适用于医疗保健、自动驾驶汽车和消费电子行业研发团队的见解。
人工智能的变革力量就在我们身边
第一个观点我们可以称之为人工智能隐藏的力量即它在我们个人和职业生活的多个方面提高效率和生产力的能力，尽管我们没有意识到人工智能使它们成为可能，但我们清楚地意识到这些方式。
IBM的布里奇特•卡林在发言一开始就指出，我们所看到的人工智能“只是冰山一角”，而人工智能已经“在我们周围传递着魔力”。它正在帮助企业建立自我学习和自我修复的基础设施和系统。人工智能在三个领域带来了最大的附加值:(1)预测;(2)自动化;和(3)优化。这样的例子不胜枚举:人工智能帮助加速临床试验，在卫生保健领域开辟了新的领域;它彻底改变了教育和学习系统，可以帮助创建个性化的内容，为每个学生量身定制，并随着学生的学习动态调整;它已经在帮助供应链适应冲击，减轻大流行造成的破坏。但这只是个开始:Karlin指出，我们刚刚开始利用AI改进的三个主要驱动力:更大更好的数据集;更复杂的软件; and better hardware with greater and cheaper computing power. Kevin Guo, CEO of Hive, agreed that what is really impressive about AI is “the massive use of AI behind the scenes” in almost every walk of life.
企业应该从已经拥有最大优势的领域开始应用人工智能
第二个关键观点是，同时需要专注于将人工智能应用于它能带来最大优势的领域。正如黑莓首席产品架构师Eric Cornelius所言，这是因为如今“并非所有问题都能由人工智能最好地解决，尽管越来越多的问题是这样”。他指出，人工智能在网络安全威胁检测等任务上非常出色，因为它在分析巨大的非结构化数据集方面具有无与伦比的能力。
之所以需要专注，是因为AI有时看起来像魔术，但真的很难做好。杰里米•卡普兰主编数字化趋势,把它的形式一个挑衅性的问题:如果AI是如此的好,如果它已经可以做得更好比医生Covid预测结果的情况下,为什么还没有我们解决一些非常大的问题影响人类?随后的讨论突出了一些关键的复杂情况。正如布里吉特·卡林所指出的，在某些情况下，应用人工智能很难。这可能是因为可用的数据集质量较差，有时体现出人类的偏见和偏见，有可能被纳入AI。Kevin Guo指出，有时风险太大，我们需要非常谨慎地进行，就像自动驾驶汽车的情况一样。有时是因为人类使用人工智能使问题变得更糟:例如，Eric Cornelius指出人工智能如何帮助钓鱼邮件变得更加复杂，甚至可以欺骗安全专家。
人工智能将增强人类，创造更好的就业机会
第三个关键观点是，人工智能可以帮助我们创造更多、更好的就业机会，而不是取代就业机会。Kevin Guo强调，人工智能将使我们逐渐消除重复性的任务——包括开车——而专注于更具创造性的任务。Eric Cornelius补充说，正是因为人工智能擅长快速进行大规模分析，它将使人们更有效地使用数据，并(1)得出人类可以通过智能获得的见解;(2)利用其中的一些见解来构建更好的产品和基础设施(“人工智能永远不会建一座桥”)。
布里奇特·卡林强调，“每一项业务都需要变得更智能，而人工智能是实现这一目标的燃料。”IBM的理念围绕三个原则:(1)人工智能技术应该增强和扩展人类能力;beplay客户端下载(2)数据和见解属于产生它们的个人;(3) AI必须是透明的(“你必须打开AI的黑盒子”)。
关键的外卖
总而言之:人工智能已经大大提高了效率，在我们经济的多个领域都在幕后运作;但这仅仅是开始，只是一切可能的冰山一角。利用人工智能的全部潜力,需要努力工作,更大更好的质量数据集,首先,一个强大和集中精力的所有公司利用人工智能,它可以提供最大的好处,通过今天的权利问题,而人工智能可以解决的问题范围在未来几年和几十年里不断扩大。
